NEC、ローソンの従業員がサボってないか映像認識AIで把握。エクセルを1日中開いて閉じておじさんの首切りの未来が見える。

NEC、ローソンの従業員がサボってないか映像認識AIで把握。エクセルを1日中開いて閉じておじさんの首切りの未来が見える。

よく外部コンサル様が製造現場で「従業員の行動を秒単位で把握して、どこの作業がスムーズでないのか、
ボトルネックを探しましょう。製造原価を低減させましょう」と経営層に提案し、経営層が飛びつき、
現場サイドから顰蹙を買うのがテンプレですが、NECはローソンで実施するそうな。

　日本電気株式会社（以下、NEC）は30日、株式会社ローソンと共同で、NEC開発の映像認識AIとLLM（大規模言語モデル）を活用して、店舗従業員の作業行動を分析・可視化する実証実験を実施すると発表した。埼玉県の1店舗にて、10月27日～11月2日の日程で行われる。

　昨今では、少子高齢化による労働力不足を背景に、店舗作業の効率化が強く求められているが、そのためにはまず、現在の業務の実態把握が必要になるという。しかし、店舗の作業項目は100以上に上っており、それぞれの所要時間を正確に把握するためには、担当者が直接店舗で作業に立ち会い、手作業で作業時間を計測する必要があるものの、効率化施策の検討を進めていくうえで、毎回こうした測定を行っていては、担当者と店舗にとって大きな負担となってしまうとのこと。

NEC、映像認識AIとLLMを活用しローソンの店舗従業員の作業行動を可視化する実証実験を実施（クラウド Watch） – Yahoo!ニュース

最終的には店内作業30％の削減を目指す、とのこと。
要するにバイトの首切りですね。

この実証実験が上手く行けば、ぜひともNECの本社ホワイトカラー層にも適用して欲しい。
PCの動作ログとオフィス内の監視カメラを映像認識AIで組み合わせて分析すると、
無駄飯食いのおっさんが1日中エクセルを開いて閉じてしている光景を炙り出せるかも。

なんだかディストピア小説のようですが、真面目に働いている人が割りを食うのはよくないので、
どんどん導入して欲しいところですね。